由于木薯病态的症状可能缓慢出现,农民很难注意到并正确诊断该病。叶子是检测感染最常观察到的部分。
农民所要做的就是在患病植物的叶子前挥动手机,然后该应用程序将对其进行诊断并提出维持作物的方法。
木薯植物(也称为尤卡,马卡谢拉,曼迪卡,艾皮姆和阿贝里)病是造成现代农业生产损失的主要因素。木薯病害的严重程度是衡量病害水平的重要参数,因此可用于预测产量和推荐治疗方法。对疾病严重程度的快速,准确诊断将有助于减少产量损失。
另一个优点:
+您可以保护他们。
+您可以种植更多农作物。
+您可以拥有更可靠的食物来源
该应用程序使您有机会使用计算机视觉技术来监测疾病的类型和严重程度,并提高产量。
一个巨大的图像数据库(数千张图像)已被用来获得最高准确度的木薯植物。
此应用还可以选择报告无法识别的图像。在这种情况下,您可以通过电子邮件立即将其报告给作者,这是自动的。因此,它保证了数据库将不断完善。
该应用程序的预期目的是帮助农民种植更好和更大的农作物,从而使世界更加可持续。
如有任何疑问,请通过bellostudios@与我联系。
版本更新内容:提高了标识符的准确性,因为更多的照片已添加到数据集中。 因此机器学习引擎变得更具适应性。
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